通過間抽人工智能模型分析油井產(chǎn)油量、產(chǎn)液量,對比動液面、沉沒度、階梯電價,控制抽油泵開啟、停用, 油井錯峰用電生產(chǎn),達到保護抽油泵安全工作,降低生產(chǎn)成本(電費)、延長設(shè)備使用壽命的目的。
系統(tǒng)研發(fā)出了基于油井生產(chǎn)參數(shù)的綜合診斷,集示功圖在線采集測試、抽油機井診斷通信和抽油機井抽空控制于一體的智能優(yōu)化控制技術(shù)。
油井開采后期,對于低產(chǎn)井,該系統(tǒng)通過對油井工況的分析和診斷,綜合調(diào)整工作參數(shù),達到最大限度挖掘油層潛力,解決抽汲矛盾,延長檢泵周期,節(jié)約電能等目的。本系統(tǒng)可實現(xiàn)遠程、實時對油井生產(chǎn)動態(tài)資料數(shù)據(jù)進行自動采集和傳輸,在無人值守時也能掌握油井工況參數(shù)的變化。通過分析,推算動液面、在線采集示功圖,對油井工況綜合診斷,得出最優(yōu)工作參數(shù),從而實現(xiàn)變頻調(diào)速,降低生產(chǎn)能耗等目標(biāo)。
智能間抽模型收益
降低能耗,單井平均能耗降低13687(元/年)。
保護抽油泵安全生產(chǎn),單臺抽油泵使用壽命增加20%——40%(年/臺)
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